Google analytics, midiendo el origen de las visitas
La polémica registrada ayer en el blog de François Derbaix sobre cómo mide el origen de las visitas Google analytics, me llamó poderosamente la atención.
Él lo explica de manera sencilla y muy clara. El resumen es que Google Analytics atribuye a “buscadores” todas las visitas de un usuario que acceda alguna vez a una web desde un buscador en los 6 últimos meses, conservando esta información en la cookie que Google Analytics le pone al usuario. Esta cookie, “(__utmz)”, guarda varias cosas: el origen de la visita, el buscador, qué keyword utilizó y el link en el que pinchó para asignar el crédito de una conversión al buscador, en caso de producirse en una visita posterior.
Es decir, si un visitante no nos conoce y busca en Google, o en Yahoo, o en MSN, “blog de marketing” y nos visita desde el resultado dado en las búsquedas, nos lee, le gustamos y mañana vuelve a visitarnos, pero ya no desde el buscador, sino de forma directa (tecleando la url en el navegador, por ejemplo), Google Analytics considera que las 2 visitas son hechas desde el buscador.
¿Y por qué?

La explicación de Google se centra en que si a resultas de la visita entró a nuestra web por un resultado de búsqueda, y no realiza conversión alguna hasta su cuarta visita, esta conversión debe ser atribuida a esa búsqueda que generó la primera visita.
Es un debate interesante, que enlaza con el tema que tratamos en el último Conversion Thursday para Analistas Web celebrado en Madrid el pasado enero. Allí, Soledad Guarch, analista web de NH hoteles, y que viene de trabajar de analista senior de ventas y marketing digital en Londres, nos habló del problema que se genera con el llamado solapamiento de medios digitales.
Los principales canales de pago de las campañas son:
- CPC o Coste Por Click: se paga el click sin tener en cuenta si el usuario convierte (Paid Search)
- CPM o Coste por Mil impresiones: se paga por número de impresiones sin tener en cuenta el click (Banners en otras páginas web)
- CPA o Coste Por Acción: se paga por conversión de usuario (Afiliados)
Si se utilizan todos los canales a la vez, el coste total gastado en publicidad será la suma de los costes de cada canal. El problema es que, utilizando todos los canales, se produce un solapamiento, con lo que el coste final resulta a todas luces excesivo. Puede que ciertas keywords, banners o afiliados no obtengan ningún beneficio, por lo que es básico optimizar cada canal por separado, aunque la optimización individual no la garantizaba a nivel total.
¿Por qué? Cuanta más duplicación hay, no solamente el coste es mayor, sino que el valor de la conversión se reduce debido al perfil de estos clientes. Hay que tener en cuenta el tiempo de seguimiento por cookie considerando que, a mayor periodo de duración, mayor solapamiento de los canales.
Mediante un análisis estadístico con una herramienta de estadística potente (por ejemplo, SAS), se pueden combinar todas las variables para determinar el solapamiento de los afiliados. Así, trataremos de identificar quién fue el primero, con qué keywords tienden a solapar, si se está subiendo el CPC y saber a quién asignar la venta, para determinar el pago de comisiones, y ayudarnos en la toma de decisiones.
Lo ideal es que los afiliados complementen el SEM mediante el “long tail” y que consideren todos los canales a nuestra disposición (SEO, email…). Si se hace un análisis exhaustivo del proyecto, podremos optimizar nuestra estrategia de forma que el coste total sea el mínimo posible, consiguiendo el máximo rendimiento de nuestras campañas.
La base de optimizar la inversión es determinar cuál es la mejor asignación de las ventas a los canales. ¿A quién pertenece la venta? ¿Al primero? ¿Al último? ¿A más de uno? Cualquier opción puede ser válida en un momento dado.
El tema de la cookie de Google Analytics me parece que tiene la misma base. Si un visitante conoce nuestra web, porque hemos hecho bien nuestros deberes de SEO, y se va a comparar por otras webs decidiendo al final “quedarse” con nosotros, por mucho que venga de manera directa las siguientes veces…, ¿es ético atribuir la conversión a esa primera visita desde un buscador?
Hay que decir que Google Analytics permite cambiar sin problemas la duración de esta cookie. De manera que el analista, puede decidir si la cookie dura 1 día, 3 meses o 3 años. También es verdad que esto lo sabe alguien que es experto técnicamente en la herramienta. De hecho, si leeis el post que origina todo este tinglado y también las respuestas que se han generado al respecto (para mi gusto, especialmente interesantes las de Ferriol y Avinash), a nivel técnico se explica cual puede ser la solución al respecto, aunque hasta que no se apruebe un estándar, no creo que ninguna solución sea 100% correcta.
En Viajar por Internet | Lo que casi nadie sabe de Google Analytics (I)
En Viajar por Internet | Lo que casi nadie sabe de Google Analytics (II)
En Trucos Google analytics | Gran polémica sobre la forma de contar visitas en Google (Vía AdrianSN)
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Google Analytics vs XiTi: cómo miden el origen de las visitas « Blog de François Derbaix
23 February 2009 a las 3:54 pm
Comentarios
Hola Eduardo,
Hay una cosa que no ha quedado clara. Google analytics por defecto tiene un modelo de recolección de datos de campañas basadas sobretodo en la conversión más que en la visita.
Hay muchos peros a tener en cuenta y a analizar y razonar, más allá de lo que francois expone.
1) lo que hace google es asignar la conversión al último “referral”, no buscador, que no es lo mismo. Y se hace para medir campañas, que es lo que todos los online marketers quieren.
Entiendo por referral todo eso que no sea tráfico directo, tal como lo define analytics, que no lo defino yo.
Por lo tanto incluimos allí no solo las visitas a buscadores sino también las visitas desde: banners, newsletters, etc…
O sea, que no tiene porque ser cierta la asunción que siempre la cadena sea:
buscador – directo – directo -directo…
¿tiene que ser así?
No podría ser que a veces, la poca cantidad de usuarios que retornan (que es siempre poca) también vuelva por campañas de acciones de email (newsletters, optines, casación, etc…)
Y eso no asignaría la conversión ni la visita al buscador, sino a el email, newsletter o lo que fuera…
2. El tráfico directo es el gran damnificado. Si y no. Google analytics es una herramienta configurable. A quien le impide cambiar su configuración. Nacho y Francois no descubren NADA. Solo había que leerse la api o la documentación de google analytics que está abierta a todo el mundo.
Es tan simple como cambiar el tiempo de expiración de la cookie y reducirlo a un tiempo adecuado para tu web según tu sector o según la frecuencia de visita de tus usuarios.
O aplicar alguno de los hacks que se pueden hacer para configurar analytics para que reconozca determinadas branded keywords siempre como tráfico directo, etc…
Lo que pasa es que quizás hoy los CEOS juegan a ser analistas web y descubren la panacea…
3. El problema es de fondo. No es un problema solo y exclusivo de google analytics. ES un problema de medición y de estándares de medición.
Ni google ni ninguna herramienta tendrían que dejar al libre albedrío la adjudicación o la asignación de las conversiones o visitas a referrals o a lo que fuera.
La WAA tendría que conseguir de una vez por todas un liderazgo, acordar un sistema de medición común y que los desarrolladores de herramientas siguieran todos los mismos sistemas.
Entonces no habría discusión alguna, ni las herramientas podrían discutir que hacer ni como hacerlo.
4. Decir que todo esto se hace a propósito y que google lo hace para manipular y aprovecharse, cuanto menos es tendencioso. google aplicó para las camapañas, una seguimiento de conversión, precisamente harto de las quejas de los marketers que veían como las ventas desde campañas de adwords y overture, siempre daban rois positivos.
Es muy fácil decir que el amigo google, lo hace todo mal, porque ahora no cae bien. Hay que ser objetivos. Hablemos de Analytics? De acuerdo, pero hablemos con perspectiva, leemos el porque de las cosas y hasta donde hemos llegado. No vale que un tio en una comida de restaurante saque este tema sin haberse leído jamás ni la api ni la documentación oficial de google y después presentarse delante de la opinión publica como el gran no-va-mas…y el descubridor de américa. Yo me pregunto que coño hacían hasta ahora estas empresas analizando datos sin saber como ni de donde se sacaban. No merecería esto una crítica más bien dura en lugar de tantos elogios?
Para concluir…Google analytics tiene sus deficiencias…pero es de broma comparar analytics con xiti….
¿Alguna herramienta puede competir con analytics en términos tan vitales como la segmentación avanzada? Ni Omniture…
Eso si, que Francois le pida comision a xity, porque los de xity se van a poner las botas con este artículo. Y me pregunto, el fundador de atrápalo, que ha destapado todo esto, se va a pasar ahora a xity?
A que no? Entonces…
ferriol
19 February 2009 a las 12:24 am
Ferriol,
Primero, indicar que la autora del post es Gemma Muñoz, al final se editó la entrada con el autor que no correspondía.
Ella te responderá y comentará contigo lo que tú apuntas.
No obstante dos apreciaciones: 1) respuesta dura, y quizás me hubiera gustado que esto mismo lo hubieses apuntado en el hilo de comentarios del post de Francois, más cuando lo que aqui hacemos es comentar lo que allí se denuncia, reflexionando y dando nuestro punto de vista, 2) volvemos a lo mismo de siempre, la transparencia, eso que tú sí sabías, como se ha podido comprobar no era de dominio público y muchos lo desconocían, y aquí viene mi pregunta: ¿tanto costaba dejarlo muy claro en algún sitio sin tener que leer mucha documentación? En el fondo, y es el problema que se termina discutiendo, es conocer realmente de dónde y cuánto tráfico nos viene, por tener un análisis claro (y lo comenta alguien que ve la analítica con distancia…) y los datos que se dan, hasta ahora, para muchos, no eran del todo exactos.
Dicho esto, gracias por tu gran aportación…
19 February 2009 a las 7:33 am
Hola Eduardo!
Mis sinceras disculpas si el tono ha sido duro. No era mi intención. Y en todo caso, el tono duro no era contra tí o este blog…sino por mucho del sensacionalismo que se ha levantado al respecto, y no precisamente desde tu blog…
Si mis palabras te han hecho creer que era contra lo que habías escrito, lo siento de verdad. A veces es mi forma de escribir, que parece muy agresiva, pero no es la intención, ni mucho menos. Dicho esto, queda claro que me toca aprender la lección y revisar no dos sino 5 veces lo que escribo.
En el post de francois ya respondí y muchos otros analistas ya dijeron lo suyo. Yo ya publiqué un post también diciendo la mía en mi blog.
Quería contestar a tu pregunta sobre: “¿tanto costaba dejarlo muy claro en algún sitio sin tener que leer mucha documentación?”…
Es importante leer documentación. Para mi almenos. Para mi la Analítica web es muy importante. En cuanto a la analítica web tomamos decisiones y acciones orientadas a la acción, que nos ayudan a ganar o perder mucho dinero. Hablamos de mucha pasta en juego para no plantearse según que cosas cuando seleccionamos una herramienta.
Ahora mucha gente se pregunta y se cuestiona el porque de las cosas. Y eso está muy bien….pero en su día…cuando decidieron que utilizaban Google Analytics porqué no lo hicieron?
¿Decidieron poner los datos del rendimiento de sus usuarios sin preguntarse el como se tomaban estos datos? ¿De quien es la responsabilidad?
A mi humilde parecer el problema es que todos estos que ahora parece que hayan descubierto la panacea, lo único que tenían que hacer era hacer un benchmarking de herramientas, preguntar a los expertos,ver cual se adaptaba más a sus necesidades y entender la lógica detras de la recolección de datos.
Pero no fue así…muchos cogieron Analytics por el simple motivo de que era “gratis” y para mi y eso lo digo en todos los cursos que imparto, es una tremenda irresponsabilidad.
Los que deciden que herramienta utilizar tienen que preguntarse el porque utilizar esa herramienta, que les aporta, como les mide el tráfico, como les ayuda a mejorar las conversiones y el roi, etc…
A la analítica web muchos no le dan ningún valor. Hay mucha gente que se cree analista por el mero hecho de loguearse en google analytics y ver cuatro cositas, o ser el ceo de aqui o de allí.
Es como si ahora uno quiere hacer seo, pero se lo encarga a alguien que no tiene ni idea. ¿Saldrá una buena campaña? No. ¿Y de quien es la culpa? Del que ha decidido hacer seo, sin preguntar a los expertos, o sin leerse los manuales…
Estamos en un mundo donde pensamos que todos somos analistas y todos sabemos de todo y no es cierto.
Google para bien o para mal siempre ha sido una herramienta pro-auto-didacta. Y es gratis. Si, pero solo para su versión básica. Si le quieres sacar jugo tienes que configurarla, a fondo.
Google no da soporte. Lo da para adwords, pero no para analytics. Y para todos los que tienen cuentas con google en adwords (adwords manager) sabrán que para temas de soporte google delega en los GAAC´s.
Dicho esto, siento otra vez el tono del comentario anterior si os ha ofendido.
ferriol
19 February 2009 a las 9:43 am
Hola Ferriol:
Ante todo, gracias por contestar dando tu punto de vista sobre el tema porque eres un técnico experto en la materia y todos aprendemos.
El enfoque de este post no era tanto “Google es el diablo” sino el reflexionar acerca de a quien deberíamos atribuir una conversión en el caso de que ésta no se produzca en la primera visita.
Es por esto por lo que pongo de ejemplo lo que se comentó en el Conversion Thursday del mes pasado, que creo tiene la misma base puesto que habla de a quien atribuir la conversión en caso de que el visitante haya entrado por varios canales en sucesivas visitas. En este caso el problema del que hablaba François se agrava puesto que dotamos económicamente a la fuente que en teoría nos trae el tráfico.
Por otro lado, lo que entiendo quiere decir Eduardo es que Google puede programar su herramienta como quiera, pero no costaría mucho el comentar este tipo de cosas ya que, como bien dices, es una herramienta que utiliza mucha gente y que no todos conocen los entresijos de la misma.
Es cierto por otra parte que cualquiera con una herramienta de analítica web se pone a hacer análisis sin contrastar datos, sin saber de donde vienen, cómo van y sin saber lo que suponen. Espero que esto cambie con el tiempo y sean profesionales los que se dediquen a esta labor. Creo que pasa un poco como pasó con el SEO, que todo el mundo piensa que es muy fácil hacerlo y al final resulta que no es así. Lo comentaba Miguel, de Taller Seo en su blog hace unos meses:
http://tallerseo.blogspot.com/2008/11/que-algo-sea-gratis-no-es-lo-mismo-que.html
Creo que esto poco a poco calará en las empresas y sabrán sacarle partido verdadero a las herramientas. Igual que Google Analytics es gratuita, conozco más de una empresa que dispone de herramientas mucho más potentes como Site Catalyst o Webtrends y no publican los datos porque no les cuadran y no saben donde puede estar el problema. Yo se lo digo, en la implementación por un lado y en la formación por otro. Pero esto es cuestión de tiempo, estoy segura.
Y por supuesto estoy de acuerdo contigo y esto sí que lo dejo bien claro en el post: Hasta que no existan estándares de medición, este tipo de cosas siempre resultarán un problema, para el analista y para el que no lo sea pero intente interpretar los datos.
Finalmente, por no alargarme más, me gustaría reiterar que el post no iba en contra de Google Analytics (para nada), era más bien una reflexión sobre los problemas de utilizar diversos canales para la publicidad o campañas a la hora de atribuir conversiones, para hilar lo más fino posible dónde nos es más rentable invertir y donde no lo es tanto.
Siento si no he sabido plasmar adecuadamente este objetivo en el post.
Un abrazo
19 February 2009 a las 1:04 pm
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